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瑶岗仙二期矿山巡检算法方案

本目录以《瑶岗仙二期项目算法需求与 GeoAI 能力匹配分析报告》为需求来源。项目方案
组合 capabilities/ 中的原子能力、空间计算和业务规则，输出供平台展示与人工复核的
事件候选；这里不复制模型实现，也不直接控制无人机或派发工单。

结构化映射见 requirements-map.json。报告原始 8 项中，
“排洪沟巡查”和“排洪沟堵塞识别”共用同一设施、样本、模型和严重度规则，因此规范化
为 7 个方案域，不重复建设两套能力。

两套分类不能混用

分类维度	回答的问题	示例
A/B/C 实现边界	结果由 `geoai-py` 直接产生、生态组合产生，还是产品服务产生？	分割掩膜=A；面积与多期统计=B；告警与工单=C
项目处理阶段	当前结果属于模型观察、空间计算、事件候选，还是平台动作？	`person`、围栏相交、疑似闯入、喊话
P1/P2/P3 优先级	在数据、传感器、规则齐备程度下，先验证什么？	排洪沟=P1；索道近景缺陷=P3
readiness 成熟度	现在能运行到哪一步，还缺什么证据？	`partial`、`blocked_by_data`

A/B/C 不表示准确率或成熟度。技术上属于 A 类的接口，如果没有项目模型、权重和真值，
仍然可能处于 blocked；技术契合度高也不等于可以优先上线。

规范化需求映射

方案域	原始需求	主要原子能力	优先级	当前判断
人员与个体防护	人员安全识别	`01` 检测 + 可选 `03` 裁剪分类 + `06/07`	P1	已有人候选 Demo；无安全帽模型、关联真值和区域规则
爆破警戒热成像	爆破警戒热成像巡查	热成像人员检测 + `06/07`	P1-条件就绪	无热成像样本和警戒区，不能复用 RGB 模型后直接验收
排洪沟与箱涵堵塞	排洪沟巡查、排洪沟堵塞识别	`02` 分割 + `01` 检测 + `00/04/07`	P1	通用颜色分割流程已通；项目类别、模型和真值未完成
边坡变化与形变	边坡监测	`00` 变化 + `05` 三维 + `04/09`	P2	先修正重复需求描述，补同尺度多期数据和工程精度
竖井设施巡查	竖井堵塞及损坏识别	`01/02/09` + `04/05`	P2	先界定井口、拦网、栈道、井壁等检测部位
索道部件巡查	索道安全感知	`01/02/09` + `04/05/13`	P3	全景航拍不支持断丝结论；先确定部件和近景采集方案
尾矿库异常筛查	尾矿库矿浆渗漏识别	`02/03/00/09` + 可选 `08`	P3	RGB 颜色异常不等于渗漏，需多光谱/热成像和现场证据

统一结果分层

采集数据
  -> 模型观察 observations：person、helmet、blockage_mask、surface_change
  -> 空间与测量 analysis：围栏相交、面积、长度、覆盖比例、位移
  -> 事件候选 events：疑似未戴安全帽、疑似堵塞、疑似边坡变化
  -> 平台动作 actions：告警、喊话、工单、复飞、任务调度

observations 只能陈述模型看到了什么，不直接写“违规”“事故”或“渗漏已确认”。
analysis 必须记录 CRS、单位、阈值和计算方法；普通 JPEG 只能报告像素坐标/面积。
events 必须给出命中规则、证据工件和人工复核状态。
actions 属于产品权限、审计和安全责任范围，不在原子能力 Demo 中自动执行。

类别选择规则

控制台的“类别选择”应是**任务预设**，而不是允许任意填写类别名称。每个可选任务必须
绑定模型/算法版本、类别表、输入传感器、标注规范、许可证和验收状态。没有模型和真值的
项目类别可以登记为 planned，但不能伪装成可运行选项。

当前优先任务预设：

任务预设	最低类别	输出类型	状态
`person_ppe_rgb`	person、helmet	框/实例与关联关系	人员 partial；安全帽 planned
`person_thermal_guard`	thermal_person	框/热点区域	blocked_by_data
`drainage_blockage`	channel、culvert_inlet、blockage_material、blockage	多类掩膜、图斑	planned；通用颜色基线不等同于该任务
`slope_change`	stable、surface_change、collapse_candidate、crack_region	多期变化栅格/图斑	existing product only / local planned
`tailings_anomaly`	water_or_slurry_region、spectral_anomaly	掩膜、变化与异常分数	blocked_by_evidence

阶段门槛

G0 需求可验收：目标对象、传感器、拍摄距离/GSD、区域和业务阈值明确。
G1 数据可评估：有正常、异常、困难、纯负样本和独立测试集，来源与许可已记录。
G2 原子能力通过：固定输入可重复运行，输出结构化，报告漏报、误报、耗时和限制。
G3 方案事件通过：空间计算、严重度规则与人工复核一致，不把模型观察当最终结论。
G4 产品闭环评审：权限、审计、性能、告警、工单和无人机动作经过产品与安全评审。

当前只保留两个试点目录：01-person-safety 和 02-drainage-blockage。其余方案在满足
G0/G1 前只登记在需求映射中，不创建空模型目录，也不承诺精度或上线时间。