1.山洪

tangzy

2022-07-21 a98b1db4392c357304036e8b3cdd01646920300d

 src/main/java/org/springblade/modules/regionWeight/controller/RegionWeightController.java

@@ -16,8 +16,6 @@
 */
package org.springblade.modules.regionWeight.controller;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import io.reactivex.Observable;
import io.swagger.annotations.*;
import com.github.xiaoymin.knife4j.annotations.ApiOperationSupport;
import lombok.AllArgsConstructor;
@@ -26,6 +24,7 @@
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.validation.Valid;
import java.io.*;
import java.sql.Timestamp;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Map.Entry;

@@ -168,325 +167,325 @@
      return R.data(tree);
   }

   /**
    * 面降雨量
    */
   @GetMapping("/selectReM")
   public R selectReM(String beginTime, String endTime) {
      String substring = beginTime.substring(0, 10);
      String r = beginTime.substring(11, 13);
      //截取月日
      String[] strs = substring.split("-");
      //月
      String year = strs[1].toString();
      //日
      String day = strs[2].toString();
      String substrings = endTime.substring(0, 10);
      String rs = endTime.substring(11, 13);
      //截取月日
      String[] strss = substrings.split("-");
      //月
      String years = strss[1].toString();
      //日
      String days = strss[2].toString();
      String yday = year + "月" + day + "日" + r + "时-" + years + "月" + days + "日" + rs + "时。";
      //最新雨量值
      List<Map<String, Object>> map = regionWeightService.selectReM(beginTime, endTime);
      List<Map<String, Object>> mapAll = regionWeightService.selectAll();
      //权重值
      List<Map<String, Object>> list = regionWeightService.selectWeight();
      Map map1 = new HashMap();
      Map mapc = new HashMap();
      List<Map<String, Object>> list1 = new ArrayList<Map<String, Object>>();
      List<Map<String, Object>> lists = new ArrayList<Map<String, Object>>();
      List<Map<String, Object>> listc = new ArrayList<Map<String, Object>>();
      double v = 0;
      //统计抚州市雨量
      Double num = 0.0;
      String region_code = null;
      if (map.size() == 0) {
         List<Map<String, Object>> l = new ArrayList<Map<String, Object>>();
         List<Map<String, Object>> m = new ArrayList<Map<String, Object>>();
         mapc.put("List", l);
         mapc.put("Num", m);
         mapc.put("text", yday + "暂无降雨信息。");
         lists.add(mapc);
      } else {
         for (int i = 0; i < map.size(); i++) {
            region_code = map.get(i).get("REGION_CODE").toString();
            //获取行政区编码
            if (i != 0) {
               String region_code1 = map.get(i - 1).get("REGION_CODE").toString();
               if (!region_code.equals(region_code1)) {
                  map1.put("id", region_code1);
                  map1.put("value", v);
                  list1.add(map1);
                  v = 0;
                  map1 = new HashMap();
                  for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                     if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                        BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                        double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                        String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                        float weight = Float.parseFloat(weight1);
                        v += drp * weight;
                        break;
                     }
                  }
               } else {
                  for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                     if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                        BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                        double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                        String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                        float weight = Float.parseFloat(weight1);
                        System.out.println(Math.round(drp));
                        v += drp * weight;
                        break;
                     }
                  }
               }
            } else {
               for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                  if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                     BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                     double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                     String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                     float weight = Float.parseFloat(weight1);
                     System.out.println(Math.round(drp));
                     v += drp * weight;
                     break;
                  }
               }
            }
         }
         map1.put("id", region_code);
         map1.put("value", v);
         list1.add(map1);
         Map<String, Object> result1 = new HashMap<String, Object>();
         //县/区面雨量值
         for (Map<String, Object> maps : list1) {
            String id = maps.get("id").toString();
            Double value = Double.parseDouble(maps.get("value").toString());
            if (result1.containsKey(id)) {
               Double temp = Double.parseDouble(result1.get(id).toString());
               value += temp;
            }
            result1.put(id, value);
         }
         //计算市的面雨量
         for (String k : result1.keySet()) {
            for (int c = 0; c < list.size(); c++) {
               if (k.equals(list.get(c).get("STATION_CODE").toString())) {
                  String s = result1.get(k).toString();
                  Double w = Double.parseDouble(s);
                  String weight = list.get(c).get("WEIGHT").toString();
                  Double weights = Double.parseDouble(weight);
                  double v1 = w * weights;
                  num += v1;
               } else {
                  continue;
               }

            }
         }
         // 排序
         List<Map.Entry<String, Object>> entryList2 = new ArrayList<Map.Entry<String, Object>>(result1.entrySet());
         Collections.sort(entryList2, new Comparator<Map.Entry<String, Object>>() {
            @Override
            public int compare(Entry<String, Object> me1, Entry<String, Object> me2) {
               return me2.getValue().toString().compareTo(me1.getValue().toString()); // 升序排序
            }
         });
         //拼接前3位降雨最大的区域
         double v3 = (double) Math.round(num * 10) / 10;
         String text = "抚州市降雨:" + v3 + "(毫米)。 ";
         String text1 = "前三降雨量的是: ";
         String tx = "";
         for (int i = 0; i < entryList2.size(); i++) {
            Map mapa = new HashMap();
            String codes = entryList2.get(i).getKey();
            String values = entryList2.get(i).getValue().toString();
            Double a = Double.parseDouble(values);
            double as = (double) Math.round(a * 10) / 10;
            for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
               if (codes.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                  String station_name = list.get(j).get("STATION_NAME").toString();
                  mapa.put("region", station_name);
                  mapa.put("dyp", as);
                  listc.add(mapa);
                  if (i < 3) {
                     tx += station_name + "降雨量为：" + as + "(毫米),";
                  }
               }

            }
         }
         mapc.put("List", listc);
         mapc.put("Num", mapAll);
         mapc.put("text", yday + text);
         lists.add(mapc);
      }
      return R.data(lists);
   }
//   /**
//    * 面降雨量
//    */
//   @GetMapping("/selectReM")
//   public R selectReM(String beginTime, String endTime) {
//      String substring = beginTime.substring(0, 10);
//      String r = beginTime.substring(11, 13);
//      //截取月日
//      String[] strs = substring.split("-");
//      //月
//      String year = strs[1].toString();
//      //日
//      String day = strs[2].toString();
//      String substrings = endTime.substring(0, 10);
//      String rs = endTime.substring(11, 13);
//      //截取月日
//      String[] strss = substrings.split("-");
//      //月
//      String years = strss[1].toString();
//      //日
//      String days = strss[2].toString();
//      String yday = year + "月" + day + "日" + r + "时-" + years + "月" + days + "日" + rs + "时";
//      //最新雨量值
//      List<Map<String, Object>> map = regionWeightService.selectReM(beginTime, endTime);
//      List<Map<String, Object>> mapAll = regionWeightService.selectAll();
//      //权重值
//      List<Map<String, Object>> list = regionWeightService.selectWeight();
//      Map map1 = new HashMap();
//      Map mapc = new HashMap();
//      List<Map<String, Object>> list1 = new ArrayList<Map<String, Object>>();
//      List<Map<String, Object>> lists = new ArrayList<Map<String, Object>>();
//      List<Map<String, Object>> listc = new ArrayList<Map<String, Object>>();
//      double v = 0;
//      //统计抚州市雨量
//      Double num = 0.0;
//      String region_code = null;
//      if (map.size() == 0) {
//         List<Map<String, Object>> l = new ArrayList<Map<String, Object>>();
//         List<Map<String, Object>> m = new ArrayList<Map<String, Object>>();
//         mapc.put("List", l);
//         mapc.put("Num", m);
//         mapc.put("text", yday + "暂无降雨信息。");
//         lists.add(mapc);
//      } else {
//         for (int i = 0; i < map.size(); i++) {
//            region_code = map.get(i).get("REGION_CODE").toString();
//            //获取行政区编码
//            if (i != 0) {
//               String region_code1 = map.get(i - 1).get("REGION_CODE").toString();
//               if (!region_code.equals(region_code1)) {
//                  map1.put("id", region_code1);
//                  map1.put("value", v);
//                  list1.add(map1);
//                  v = 0;
//                  map1 = new HashMap();
//                  for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
//                     if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
//                        BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
//                        double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
//                        String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
//                        float weight = Float.parseFloat(weight1);
//                        v += drp * weight;
//                        break;
//                     }
//                  }
//               } else {
//                  for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
//                     if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
//                        BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
//                        double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
//                        String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
//                        float weight = Float.parseFloat(weight1);
//                        System.out.println(Math.round(drp));
//                        v += drp * weight;
//                        break;
//                     }
//                  }
//               }
//            } else {
//               for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
//                  if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
//                     BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
//                     double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
//                     String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
//                     float weight = Float.parseFloat(weight1);
//                     System.out.println(Math.round(drp));
//                     v += drp * weight;
//                     break;
//                  }
//               }
//            }
//         }
//         map1.put("id", region_code);
//         map1.put("value", v);
//         list1.add(map1);
//         Map<String, Object> result1 = new HashMap<String, Object>();
//         //县/区面雨量值
//         for (Map<String, Object> maps : list1) {
//            String id = maps.get("id").toString();
//            Double value = Double.parseDouble(maps.get("value").toString());
//            if (result1.containsKey(id)) {
//               Double temp = Double.parseDouble(result1.get(id).toString());
//               value += temp;
//            }
//            result1.put(id, value);
//         }
//         //计算市的面雨量
//         for (String k : result1.keySet()) {
//            for (int c = 0; c < list.size(); c++) {
//               if (k.equals(list.get(c).get("STATION_CODE").toString())) {
//                  String s = result1.get(k).toString();
//                  Double w = Double.parseDouble(s);
//                  String weight = list.get(c).get("WEIGHT").toString();
//                  Double weights = Double.parseDouble(weight);
//                  double v1 = w * weights;
//                  num += v1;
//               } else {
//                  continue;
//               }
//
//            }
//         }
//         // 排序
//         List<Map.Entry<String, Object>> entryList2 = new ArrayList<Map.Entry<String, Object>>(result1.entrySet());
//         Collections.sort(entryList2, new Comparator<Map.Entry<String, Object>>() {
//            @Override
//            public int compare(Entry<String, Object> me1, Entry<String, Object> me2) {
//               return me2.getValue().toString().compareTo(me1.getValue().toString()); // 升序排序
//            }
//         });
//         //拼接前3位降雨最大的区域
//         double v3 = (double) Math.round(num * 10) / 10;
//         String text = "全市日平均降雨量:" + v3 + "毫米。 ";
//         String text1 = "县市区平均降雨量前3位为: ";
//         String tx = "";
//         for (int i = 0; i < entryList2.size(); i++) {
//            Map mapa = new HashMap();
//            String codes = entryList2.get(i).getKey();
//            String values = entryList2.get(i).getValue().toString();
//            Double a = Double.parseDouble(values);
//            double as = (double) Math.round(a * 10) / 10;
//            for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
//               if (codes.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
//                  String station_name = list.get(j).get("STATION_NAME").toString();
//                  mapa.put("region", station_name);
//                  mapa.put("dyp", as);
//                  listc.add(mapa);
//                  if (i < 3) {
//                     tx += station_name + "降雨量为：" + as + "毫米,";
//                  }
//               }
//
//            }
//         }
//         mapc.put("List", listc);
//         mapc.put("Num", mapAll);
//         mapc.put("text", yday + text);
//         lists.add(mapc);
//      }
//      return R.data(lists);
//   }


   /**
    * 点降雨量(时段降雨,自定义降雨)
    *
    * @param beginTime
    * @param endTime
    * @return
    */
   @GetMapping("/selectReD")
   public R selectReD(String beginTime, String endTime) {
      String substring = beginTime.substring(0, 10);
      String r = beginTime.substring(11, 13);
      //截取月日
      String[] strs = substring.split("-");
      //月
      String year = strs[1].toString();
      //日
      String day = strs[2].toString();
      String substrings = endTime.substring(0, 10);
      String rs = endTime.substring(11, 13);
      //截取月日
      String[] strss = substrings.split("-");
      //月
      String years = strss[1].toString();
      //日
      String days = strss[2].toString();
      List<Map<String, Object>> maps = regionWeightService.selectYjs(beginTime, endTime);
      List<Map<String, Object>> lists = new ArrayList<>();
      Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
      String text = "";
      String yday = year + "月" + day + "日" + r + "时-" + years + "月" + days + "日" + rs + "时。";
      //0-10降雨量范围
      List lista = new ArrayList<>();
      //10-25降雨量范围
      List listb = new ArrayList<>();
      //25-50降雨量范围
      List listc = new ArrayList<>();
      //50-100降雨量范围
      List listd = new ArrayList<>();
      //100-250降雨量范围
      List liste = new ArrayList<>();
      //250降雨量范围
      List listf = new ArrayList<>();
      for (int i = 0; i < maps.size(); i++) {
         if (i < 3) {
            String addvnm = maps.get(i).get("ADDVNM").toString();
            String stnm = maps.get(i).get("STNM").toString();
            BigDecimal bigDecimaldyp = (BigDecimal) maps.get(i).get("dyp");//日雨量
            double dyp = bigDecimaldyp.doubleValue();
            if (dyp > 0 && dyp <= 10) {
               lista.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 10 && dyp <= 25) {
               listb.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 25 && dyp <= 50) {
               listc.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 50 && dyp <= 100) {
               listd.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 100 && dyp <= 250) {
               liste.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 250) {
               listf.add(maps.get(i));
            }
            text += stnm + "站" + dyp + "毫米,";
         } else {
            BigDecimal bigDecimaldyp = (BigDecimal) maps.get(i).get("dyp");//日雨量
            double dyp = bigDecimaldyp.doubleValue();
            if (dyp > 0 && dyp <= 10) {
               lista.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 10 && dyp <= 25) {
               listb.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 25 && dyp <= 50) {
               listc.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 50 && dyp <= 100) {
               listd.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 100 && dyp <= 250) {
               liste.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 250) {
               listf.add(maps.get(i));
            }
         }
      }
      //0-10
      map.put("one", lista);
      //10-25
      map.put("two", listb);
      //25-50
      map.put("three", listc);
      //50-100
      map.put("four", listd);
      //100-250
      map.put("five", liste);
      //250
      map.put("six", listf);
      String a = "";
      if (maps.size() == 0) {
         a = yday + "暂无降雨信息。";
      } else {
         a = yday + "点降雨量前三为:" + text.substring(0,text.length()-1)+"。";
      }
      map.put("text", a);
      lists.add(map);
      String fileName = "";
      // 第一步，创建一个webbook，对应一个Excel文件
      HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
      // 第二步，在webbook中添加一个sheet,对应Excel文件中的sheet
      HSSFSheet sheet = wb.createSheet("雨量表");
      // 第三步，在sheet中添加表头第0行,注意老版本poi对Excel的行数列数有限制short
      HSSFRow row = sheet.createRow((int) 0);
      // 第四步，创建单元格，并设置值表头 设置表头居中
      HSSFCellStyle style = wb.createCellStyle();
      //style.setAlignment(HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER); // 创建一个居中格式
      HSSFCell cell = row.createCell((short) 0);
      cell.setCellValue("lon");
      cell = row.createCell((short) 1);
      cell.setCellValue("lat");
      cell = row.createCell((short) 2);
      cell.setCellValue("rain");
      for (int i = 0; i < maps.size(); i++) {
         // 第四步，创建单元格，并设置值
         row = sheet.createRow((int) i + 1);
         HSSFCell celli = row.createCell((short) 0);
         row.createCell((short) 0).setCellValue(maps.get(i).get("LGTD").toString());
         row.createCell((short) 1).setCellValue(maps.get(i).get("LTTD").toString());
         row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
      }
      // 第六步，将文件存到指定位置
      try {
         fileName = "D:/pptnd.xlsx";
         FileOutputStream fout = new FileOutputStream(fileName);
         wb.write(fout);
         fout.close();
         wb.close();
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
      }
      Process proc;
      try {
         proc = Runtime.getRuntime().exec("python D:\\fz\\fz.py");
         BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
         String line = null;
         while ((line = in.readLine()) != null) {
            System.out.println(line);
         }
         in.close();
         proc.waitFor();
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      } catch (InterruptedException e) {
         e.printStackTrace();
      }
      return R.data(lists);
   }

//   /**
//    * 点降雨量(时段降雨,自定义降雨)
//    *
//    * @param beginTime
//    * @param endTime
//    * @return
//    */
//   @GetMapping("/selectReD")
//   public R selectReD(String beginTime, String endTime) {
//      String substring = beginTime.substring(0, 10);
//      String r = beginTime.substring(11, 13);
//      //截取月日
//      String[] strs = substring.split("-");
//      //月
//      String year = strs[1].toString();
//      //日
//      String day = strs[2].toString();
//      String substrings = endTime.substring(0, 10);
//      String rs = endTime.substring(11, 13);
//      //截取月日
//      String[] strss = substrings.split("-");
//      //月
//      String years = strss[1].toString();
//      //日
//      String days = strss[2].toString();
//      List<Map<String, Object>> maps = regionWeightService.selectYjs(beginTime, endTime);
//      List<Map<String, Object>> lists = new ArrayList<>();
//      Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
//      String text = "";
//      String yday = year + "月" + day + "日" + r + "时-" + years + "月" + days + "日" + rs + "时。";
//      //0-10降雨量范围
//      List lista = new ArrayList<>();
//      //10-25降雨量范围
//      List listb = new ArrayList<>();
//      //25-50降雨量范围
//      List listc = new ArrayList<>();
//      //50-100降雨量范围
//      List listd = new ArrayList<>();
//      //100-250降雨量范围
//      List liste = new ArrayList<>();
//      //250降雨量范围
//      List listf = new ArrayList<>();
//      for (int i = 0; i < maps.size(); i++) {
//         if (i < 3) {
//            String addvnm = maps.get(i).get("ADDVNM").toString();
//            String stnm = maps.get(i).get("STNM").toString();
//            BigDecimal bigDecimaldyp = (BigDecimal) maps.get(i).get("dyp");//日雨量
//            double dyp = bigDecimaldyp.doubleValue();
//            if (dyp > 0 && dyp <= 10) {
//               lista.add(maps.get(i));
//            } else if (dyp > 10 && dyp <= 25) {
//               listb.add(maps.get(i));
//            } else if (dyp > 25 && dyp <= 50) {
//               listc.add(maps.get(i));
//            } else if (dyp > 50 && dyp <= 100) {
//               listd.add(maps.get(i));
//            } else if (dyp > 100 && dyp <= 250) {
//               liste.add(maps.get(i));
//            } else if (dyp > 250) {
//               listf.add(maps.get(i));
//            }
//            text += stnm + "站" + dyp + "毫米,";
//         } else {
//            BigDecimal bigDecimaldyp = (BigDecimal) maps.get(i).get("dyp");//日雨量
//            double dyp = bigDecimaldyp.doubleValue();
//            if (dyp > 0 && dyp <= 10) {
//               lista.add(maps.get(i));
//            } else if (dyp > 10 && dyp <= 25) {
//               listb.add(maps.get(i));
//            } else if (dyp > 25 && dyp <= 50) {
//               listc.add(maps.get(i));
//            } else if (dyp > 50 && dyp <= 100) {
//               listd.add(maps.get(i));
//            } else if (dyp > 100 && dyp <= 250) {
//               liste.add(maps.get(i));
//            } else if (dyp > 250) {
//               listf.add(maps.get(i));
//            }
//         }
//      }
//      //0-10
//      map.put("one", lista);
//      //10-25
//      map.put("two", listb);
//      //25-50
//      map.put("three", listc);
//      //50-100
//      map.put("four", listd);
//      //100-250
//      map.put("five", liste);
//      //250
//      map.put("six", listf);
//      String a = "";
//      if (maps.size() == 0) {
//         a = yday + "暂无降雨信息。";
//      } else {
//         a = yday + "站点最大降雨量前3位为:" + text.substring(0, text.length() - 1) + "。";
//      }
//      map.put("text", a);
//      lists.add(map);
//      String fileName = "";
//      // 第一步，创建一个webbook，对应一个Excel文件
//      HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
//      // 第二步，在webbook中添加一个sheet,对应Excel文件中的sheet
//      HSSFSheet sheet = wb.createSheet("雨量表");
//      // 第三步，在sheet中添加表头第0行,注意老版本poi对Excel的行数列数有限制short
//      HSSFRow row = sheet.createRow((int) 0);
//      // 第四步，创建单元格，并设置值表头 设置表头居中
//      HSSFCellStyle style = wb.createCellStyle();
//      //style.setAlignment(HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER); // 创建一个居中格式
//      HSSFCell cell = row.createCell((short) 0);
//      cell.setCellValue("lon");
//      cell = row.createCell((short) 1);
//      cell.setCellValue("lat");
//      cell = row.createCell((short) 2);
//      cell.setCellValue("rain");
//      for (int i = 0; i < maps.size(); i++) {
//         // 第四步，创建单元格，并设置值
//         row = sheet.createRow((int) i + 1);
//         HSSFCell celli = row.createCell((short) 0);
//         row.createCell((short) 0).setCellValue(maps.get(i).get("LGTD").toString());
//         row.createCell((short) 1).setCellValue(maps.get(i).get("LTTD").toString());
//         row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
//      }
//      // 第六步，将文件存到指定位置
//      try {
//         fileName = "D:/pptnd.xlsx";
//         FileOutputStream fout = new FileOutputStream(fileName);
//         wb.write(fout);
//         fout.close();
//         wb.close();
//      } catch (Exception e) {
//         e.printStackTrace();
//      }
//      Process proc;
//      try {
//         proc = Runtime.getRuntime().exec("python D:\\fz\\fz.py");
//         BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
//         String line = null;
//         while ((line = in.readLine()) != null) {
//            System.out.println(line);
//         }
//         in.close();
//         proc.waitFor();
//      } catch (IOException e) {
//         e.printStackTrace();
//      } catch (InterruptedException e) {
//         e.printStackTrace();
//      }
//      return R.data(lists);
//   }
//

   /**
    * 流域
    */
    *//*
   @GetMapping("/selectReL")
   public R selectReL(String beginTime, String endTime) {
      String substring = beginTime.substring(0, 10);
@@ -514,13 +513,13 @@
      List<Map<String, Object>> list2 = regionWeightService.selectLALL();
      List<Map<String, Object>> list3 = regionWeightService.selectLNam();
      Map mc = new HashMap();
      for (int a=0;a<list2.size();a++){
         for (int b=0;b<list3.size();b++){
      for (int a = 0; a < list2.size(); a++) {
         for (int b = 0; b < list3.size(); b++) {
            String code = list2.get(a).get("code").toString();
            String num = list2.get(a).get("num").toString();
            String code1 = list3.get(b).get("code").toString();
            if (code.equals(code1)){
                      mc.put(list3.get(b).get("cname").toString(),num);
            if (code.equals(code1)) {
               mc.put(list3.get(b).get("cname").toString(), num);
            }
         }
      }
@@ -625,24 +624,25 @@

            }
         }
         Collections.sort(listc, new Comparator<Map<String,Object>>(){
            public int compare(Map<String,Object> o1,Map<String,Object> o2){
               return  (Double)o1.get("dyp")<(Double)o2.get("dyp")?1:( (Double)o1.get("dyp")==(Double)o2.get("dyp")?0:-1);
         Collections.sort(listc, new Comparator<Map<String, Object>>() {
            public int compare(Map<String, Object> o1, Map<String, Object> o2) {
               return (Double) o1.get("dyp") < (Double) o2.get("dyp") ? 1 : ((Double) o1.get("dyp") == (Double) o2.get("dyp") ? 0 : -1);
            }
         });
         for (int c=0;c<listc.size();c++){
            if (c<3){
               text+=listc.get(c).get("region").toString()+":"+listc.get(c).get("dyp")+"(mm),";
         for (int c = 0; c < listc.size(); c++) {
            if (c < 3) {
               text += listc.get(c).get("region").toString() + ":" + listc.get(c).get("dyp") + "毫米,";
            }
         }
         String a="流域前三的为："+text.substring(0,text.length()-1)+"。";
         String a = "流域前三的为：" + text.substring(0, text.length() - 1) + "。";
         mapc.put("List", listc);
         mapc.put("Num", mc);
         mapc.put("text", yday+a);
         mapc.put("text", yday + a);
         lists.add(mapc);
      }
      return R.data(lists);
   }
   }*/

   /**
    * @param type        类型 0：实时 1 历史
    * @param timez       当前时间 yyyy-MM-dd HH:00:00
@@ -696,8 +696,7 @@
            lists.add(map);
         }
         return R.data(lists);
      }
      else {
      } else {
         //当前时间
         String time = timez;

@@ -743,10 +742,24 @@

   }


   /**
    * 点降雨
    *
    * @param beginTime
    * @param endTime
    * @return
    */
   @GetMapping("/selectReDc")
   public R selectReDc(String beginTime, String endTime) {
      String substring = beginTime.substring(0, 10);
      String r = beginTime.substring(11, 13);
      String t = beginTime.substring(11, 13);
      String r;
      if (t.substring(0, 1).equals("0")) {
         r = beginTime.substring(12, 13);
      } else {
         r = beginTime.substring(11, 13);
      }
      //截取月日
      String[] strs = substring.split("-");
      //月
@@ -754,7 +767,13 @@
      //日
      String day = strs[2].toString();
      String substrings = endTime.substring(0, 10);
      String rs = endTime.substring(11, 13);
      String ts = endTime.substring(11, 13);
      String rs;
      if (ts.substring(0, 1).equals("0")) {
         rs = endTime.substring(12, 13);
      } else {
         rs = endTime.substring(11, 13);
      }
      //截取月日
      String[] strss = substrings.split("-");
      //月
@@ -769,11 +788,12 @@
         strArrays += "'" + split[i] + "',";
      }
      String code = strArrays.substring(0, strArrays.length() - 1);
      long cx = System.currentTimeMillis();//获取当前系统时间(毫秒)
      List<Map<String, Object>> maps = regionWeightService.ss(beginTime, endTime, code);
      List<Map<String, Object>> lists = new ArrayList<>();
      Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
      String text = "";
      String yday = year + "月" + day + "日" + r + "时-" + years + "月" + days + "日" + rs + "时。";
      String yday = year + "月" + day + "日" + r + "时-" + years + "月" + days + "日" + rs + "时";
      //0-10降雨量范围
      List lista = new ArrayList<>();
      //10-25降雨量范围
@@ -791,7 +811,8 @@
            String addvnm = maps.get(i).get("ADDVNM").toString();
            String stnm = maps.get(i).get("STNM").toString();
            BigDecimal bigDecimaldyp = (BigDecimal) maps.get(i).get("dyp");//日雨量
            double dyp = bigDecimaldyp.doubleValue();
            double dyps = bigDecimaldyp.doubleValue();
            double dyp = (double) Math.round(dyps * 10) / 10;
            if (dyp > 0 && dyp <= 10) {
               lista.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 10 && dyp <= 25) {
@@ -805,10 +826,19 @@
            } else if (dyp > 250) {
               listf.add(maps.get(i));
            }
            text += stnm + "站" + dyp + "毫米,";
            if (i == 0) {
               text += addvnm + stnm + "站" + dyp + "毫米,";
            }
            if (i == 1) {
               text += addvnm + stnm + "站" + dyp + "毫米次之,";
            }
            if (i == 2) {
               text += addvnm + stnm + "站" + dyp + "毫米第三,";
            }
         } else {
            BigDecimal bigDecimaldyp = (BigDecimal) maps.get(i).get("dyp");//日雨量
            double dyp = bigDecimaldyp.doubleValue();
            double dyps = bigDecimaldyp.doubleValue();
            double dyp = (double) Math.round(dyps * 10) / 10;
            if (dyp > 0 && dyp <= 10) {
               lista.add(maps.get(i));
            } else if (dyp > 10 && dyp <= 25) {
@@ -840,61 +870,641 @@
      if (maps.size() == 0) {
         a = yday + "暂无降雨信息。";
      } else {
         a = yday + "点降雨量前三为:" + text.substring(0,text.length()-1)+"。";
         a = yday + "点最大降雨量为" + text.substring(0, text.length() - 1) + "。";
      }
      map.put("text", a);
      lists.add(map);
      String fileName = "";
      // 第一步，创建一个webbook，对应一个Excel文件
      HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
      // 第二步，在webbook中添加一个sheet,对应Excel文件中的sheet
      HSSFSheet sheet = wb.createSheet("雨量表");
      // 第三步，在sheet中添加表头第0行,注意老版本poi对Excel的行数列数有限制short
      HSSFRow row = sheet.createRow((int) 0);
      // 第四步，创建单元格，并设置值表头 设置表头居中
      HSSFCellStyle style = wb.createCellStyle();
      //style.setAlignment(HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER); // 创建一个居中格式
      HSSFCell cell = row.createCell((short) 0);
      cell.setCellValue("lon");
      cell = row.createCell((short) 1);
      cell.setCellValue("lat");
      cell = row.createCell((short) 2);
      cell.setCellValue("rain");
      for (int i = 0; i < maps.size(); i++) {
         // 第四步，创建单元格，并设置值
         row = sheet.createRow((int) i + 1);
         HSSFCell celli = row.createCell((short) 0);
         row.createCell((short) 0).setCellValue(maps.get(i).get("LGTD").toString());
         row.createCell((short) 1).setCellValue(maps.get(i).get("LTTD").toString());
         row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
      }
      // 第六步，将文件存到指定位置
      try {
         fileName = "D:/pptnd.xlsx";
         FileOutputStream fout = new FileOutputStream(fileName);
         wb.write(fout);
         fout.close();
         wb.close();
      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
      }
      Process proc;
      try {
         proc = Runtime.getRuntime().exec("python D:\\fz\\fz.py");
         BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
         String line = null;
         while ((line = in.readLine()) != null) {
            System.out.println(line);
      Timestamp timestamp = new Timestamp(System.currentTimeMillis());
      long url = timestamp.getTime();
      Map m = new HashMap();
      m.put("url", url + ".png");
      lists.add(m);
      System.out.print("程序执行时间为1：");
      System.out.println(System.currentTimeMillis() - cx + "毫秒");
      long bx = System.currentTimeMillis();//获取当前系统时间(毫秒)
      Thread thread = new Thread(new Runnable() {
         @Override
         public void run() {
            String fileName = "";
            // 第一步，创建一个webbook，对应一个Excel文件
            HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
            // 第二步，在webbook中添加一个sheet,对应Excel文件中的sheet
            HSSFSheet sheet = wb.createSheet("雨量表");
            // 第三步，在sheet中添加表头第0行,注意老版本poi对Excel的行数列数有限制short
            HSSFRow row = sheet.createRow((int) 0);
            // 第四步，创建单元格，并设置值表头 设置表头居中
            HSSFCellStyle style = wb.createCellStyle();
            //style.setAlignment(HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER); // 创建一个居中格式
            HSSFCell cell = row.createCell((short) 0);
            cell.setCellValue("lon");
            cell = row.createCell((short) 1);
            cell.setCellValue("lat");
            cell = row.createCell((short) 2);
            cell.setCellValue("rain");
            for (int i = 0; i < maps.size(); i++) {
               String stcd = maps.get(i).get("STCD").toString();
               // 第四步，创建单元格，并设置值
               row = sheet.createRow((int) i + 1);
               HSSFCell celli = row.createCell((short) 0);
               row.createCell((short) 0).setCellValue(maps.get(i).get("LGTD").toString());
               row.createCell((short) 1).setCellValue(maps.get(i).get("LTTD").toString());
               row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
               if (stcd.equals("62455350")) {
                  row.createCell((short) 0).setCellValue("117.344876");
                  row.createCell((short) 1).setCellValue("27.827067");
                  row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
               }
               if (stcd.equals("62334845")) {
                  row.createCell((short) 0).setCellValue("115.625720");
                  row.createCell((short) 1).setCellValue("27.152794");
                  row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
               }
               if (stcd.equals("62433800")) {
                  row.createCell((short) 0).setCellValue("115.618546");
                  row.createCell((short) 1).setCellValue("27.683604");
                  row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
               }
               if (stcd.equals("62436760")) {
                  row.createCell((short) 0).setCellValue("116.060889");
                  row.createCell((short) 1).setCellValue("28.216806");
                  row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
               }
               if (stcd.equals("62437250")) {
                  row.createCell((short) 0).setCellValue("116.622783");
                  row.createCell((short) 1).setCellValue("28.489384");
                  row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
               }
               if (stcd.equals("62433700")) {
                  row.createCell((short) 0).setCellValue("115.558771");
                  row.createCell((short) 1).setCellValue("27.518623");
                  row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
               }
               if (stcd.equals("62425740")) {
                  row.createCell((short) 0).setCellValue("117.208587");
                  row.createCell((short) 1).setCellValue("27.298647");
                  row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
               }
               if (stcd.equals("62437235")) {
                  row.createCell((short) 0).setCellValue("116.780591");
                  row.createCell((short) 1).setCellValue("28.391352");
                  row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
               }
               if (stcd.equals("62437250")) {
                  row.createCell((short) 0).setCellValue("116.555834");
                  row.createCell((short) 1).setCellValue("28.518077");
                  row.createCell((short) 2).setCellValue(maps.get(i).get("dyp").toString());
               }
            }
            // 第六步，将文件存到指定位置
            try {
               fileName = "D:/pptnd.xlsx";
               FileOutputStream fout = new FileOutputStream(fileName);
               wb.write(fout);
               fout.close();
               wb.close();
            } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
            }
            Process proc;
            String[] args1 = new String[]{"python", "D:\\fz\\fz.py", String.valueOf(url)};
            try {
               proc = Runtime.getRuntime().exec(args1);
               BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
               String line = null;
               while ((line = in.readLine()) != null) {
                  //System.out.println(line);
               }
               in.close();
               proc.waitFor();
            } catch (IOException e) {
               e.printStackTrace();
            } catch (InterruptedException e) {
               e.printStackTrace();
            }
         }
         in.close();
         proc.waitFor();
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      } catch (InterruptedException e) {
         e.printStackTrace();
      });
      thread.start();
      System.out.print("程序执行时间为2：");
      System.out.println(System.currentTimeMillis() - bx + "毫秒");
      return R.data(lists);
   }

   /**
    * 面降雨量
    */
   @GetMapping("/selectReMs")
   public R selectReMs(String beginTime, String endTime) {
      String substring = beginTime.substring(0, 10);
      String t = beginTime.substring(11, 13);
      String r;
      if (t.substring(0, 1).equals("0")) {
         r = beginTime.substring(12, 13);
      } else {
         r = beginTime.substring(11, 13);
      }
      //截取月日
      String[] strs = substring.split("-");
      //月
      String year = strs[1].toString();
      //日
      String day = strs[2].toString();
      String substrings = endTime.substring(0, 10);
      String ts = endTime.substring(11, 13);
      String rs;
      if (ts.substring(0, 1).equals("0")) {
         rs = endTime.substring(12, 13);
      } else {
         rs = endTime.substring(11, 13);
      }
      //截取月日
      String[] strss = substrings.split("-");
      //月
      String years = strss[1].toString();
      //日
      String days = strss[2].toString();
      String yday = year + "月" + day + "日" + r + "时-" + years + "月" + days + "日" + rs + "时";
      String ss = regionWeightService.selectCodeM();
      String[] split = ss.split(",");
      String strArrays = "";
      for (int i = 0; i < split.length; i++) {
         strArrays += "'" + split[i] + "',";
      }
      String code = strArrays.substring(0, strArrays.length() - 1);
      //List<Map<String, Object>> map = regionWeightService.selectReM(beginTime, endTime);
      long cx = System.currentTimeMillis();//获取当前系统时间(毫秒)
      List<Map<String, Object>> map = regionWeightService.selectReMs(beginTime, endTime, code);
      System.out.print("程序执行时间为1：");
      System.out.println(System.currentTimeMillis() - cx + "毫秒");
      long b = System.currentTimeMillis();//获取当前系统时间(毫秒)
      List<Map<String, Object>> mapAll = regionWeightService.selectAll(beginTime, endTime, code);
      System.out.print("程序执行时间为2：");
      System.out.println(System.currentTimeMillis() - b + "毫秒");
      //权重值
      List<Map<String, Object>> list = regionWeightService.selectWeight();
      Map map1 = new HashMap();
      Map mapc = new HashMap();
      List<Map<String, Object>> list1 = new ArrayList<Map<String, Object>>();
      List<Map<String, Object>> lists = new ArrayList<Map<String, Object>>();
      List<Map<String, Object>> listc = new ArrayList<Map<String, Object>>();
      double v = 0;
      //统计抚州市雨量
      Double num = 0.0;
      String region_code = null;
      if (map.size() == 0) {
         List<Map<String, Object>> l = new ArrayList<Map<String, Object>>();
         List<Map<String, Object>> m = new ArrayList<Map<String, Object>>();
         mapc.put("List", l);
         mapc.put("Num", m);
         mapc.put("text", yday + "暂无降雨信息。");
         lists.add(mapc);
      } else {
         for (int i = 0; i < map.size(); i++) {
            region_code = map.get(i).get("REGION_CODE").toString();
            //获取行政区编码
            if (i != 0) {
               String region_code1 = map.get(i - 1).get("REGION_CODE").toString();
               if (!region_code.equals(region_code1)) {
                  map1.put("id", region_code1);
                  map1.put("value", v);
                  list1.add(map1);
                  v = 0;
                  map1 = new HashMap();
                  for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                     if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                        BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                        double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                        String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                        float weight = Float.parseFloat(weight1);
                        v += drp * weight;
                        break;
                     }
                  }
               } else {
                  for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                     if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                        BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                        double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                        String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                        float weight = Float.parseFloat(weight1);
                        //System.out.println(Math.round(drp));
                        v += drp * weight;
                        break;
                     }
                  }
               }
            } else {
               for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                  if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                     BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                     double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                     String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                     float weight = Float.parseFloat(weight1);
                     v += drp * weight;
                     break;
                  }
               }
            }
         }
         map1.put("id", region_code);
         map1.put("value", v);
         list1.add(map1);
         Map<String, Object> result1 = new HashMap<String, Object>();
         //县/区面雨量值
         for (Map<String, Object> maps : list1) {
            String id = maps.get("id").toString();
            Double value = Double.parseDouble(maps.get("value").toString());
            if (result1.containsKey(id)) {
               Double temp = Double.parseDouble(result1.get(id).toString());
               value += temp;
            }
            result1.put(id, value);
         }
         //计算市的面雨量
         for (String k : result1.keySet()) {
            for (int c = 0; c < list.size(); c++) {
               if (k.equals(list.get(c).get("STATION_CODE").toString())) {
                  String s = result1.get(k).toString();
                  Double w = Double.parseDouble(s);
                  String weight = list.get(c).get("WEIGHT").toString();
                  Double weights = Double.parseDouble(weight);
                  double v1 = w * weights;
                  num += v1;
               } else {
                  continue;
               }

            }
         }
         // 排序
         List<Map.Entry<String, Object>> entryList2 = new ArrayList<Map.Entry<String, Object>>(result1.entrySet());
         Collections.sort(entryList2, new Comparator<Map.Entry<String, Object>>() {
            @Override
            public int compare(Entry<String, Object> me1, Entry<String, Object> me2) {
               return me2.getValue().toString().compareTo(me1.getValue().toString()); // 升序排序
            }
         });
         //拼接前3位降雨最大的区域
         double v3 = (double) Math.round(num * 10) / 10;
         String text = "全市日平均降雨量:" + v3 + "毫米。 ";
         String text1 = "县市区平均降雨量前3位为: ";
         String tx = "";
         for (int i = 0; i < entryList2.size(); i++) {
            Map mapa = new HashMap();
            String codes = entryList2.get(i).getKey();
            String values = entryList2.get(i).getValue().toString();
            Double a = Double.parseDouble(values);
            double as = (double) Math.round(a * 10) / 10;
            for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
               if (codes.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                  String station_name = list.get(j).get("STATION_NAME").toString();
                  mapa.put("region", station_name);
                  mapa.put("dyp", as);
                  listc.add(mapa);
                  if (i < 3) {
                     tx += station_name + "降雨量为：" + as + "毫米,";
                  }
               }

            }
         }
         mapc.put("List", listc);
         mapc.put("Num", mapAll);
         mapc.put("text", yday + text);
         lists.add(mapc);
      }
      return R.data(lists);
   }

   /**
    * 流域
    */
   @GetMapping("/selectReL")
   public R selectReL(String beginTime, String endTime) {
      String substring = beginTime.substring(0, 10);
      String t = beginTime.substring(11, 13);
      String r;
      if (t.substring(0, 1).equals("0")) {
         r = beginTime.substring(12, 13);
      } else {
         r = beginTime.substring(11, 13);
      }
      //截取月日
      String[] strs = substring.split("-");
      //月
      String year = strs[1].toString();
      //日
      String day = strs[2].toString();
      String substrings = endTime.substring(0, 10);
      String ts = endTime.substring(11, 13);
      String rs;
      if (t.substring(0, 1).equals("0")) {
         rs = endTime.substring(12, 13);
      } else {
         rs = endTime.substring(11, 13);
      }
      //截取月日
      String[] strss = substrings.split("-");
      //月
      String years = strss[1].toString();
      //日
      String days = strss[2].toString();
      String yday = year + "月" + day + "日" + r + "时-" + years + "月" + days + "日" + rs + "时。";
      String text = "";
      String ss = regionWeightService.selectCodeL();
      String[] split = ss.split(",");
      String strArrays = "";
      for (int i = 0; i < split.length; i++) {
         strArrays += "'" + split[i] + "',";
      }
      String codel = strArrays.substring(0, strArrays.length() - 1);
      //最新雨量值
      List<Map<String, Object>> map = regionWeightService.selectReL(beginTime, endTime, codel);
//      //色斑图
//      String fileName = "";
//      // 第一步，创建一个webbook，对应一个Excel文件
//      HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
//      // 第二步，在webbook中添加一个sheet,对应Excel文件中的sheet
//      HSSFSheet sheet = wb.createSheet("土壤湿度表");
//      // 第三步，在sheet中添加表头第0行,注意老版本poi对Excel的行数列数有限制short
//      HSSFRow row = sheet.createRow((int) 0);
//      // 第四步，创建单元格，并设置值表头 设置表头居中
//      HSSFCellStyle style = wb.createCellStyle();
//      //style.setAlignment(HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER); // 创建一个居中格式
//      HSSFCell cell = row.createCell((short) 0);
//      cell.setCellValue("lon");
//      cell = row.createCell((short) 1);
//      cell.setCellValue("lat");
//      cell = row.createCell((short) 2);
//      cell.setCellValue("rain");
//      for (int i = 0; i < map.size(); i++) {
//         // 第四步，创建单元格，并设置值
//         row = sheet.createRow((int) i + 1);
//         HSSFCell celli = row.createCell((short) 0);
//         row.createCell((short) 0).setCellValue(map.get(i).get("LGTD").toString());
//         row.createCell((short) 1).setCellValue(map.get(i).get("LTTD").toString());
//         row.createCell((short) 2).setCellValue(map.get(i).get("DRP").toString());
//      }
//      // 第六步，将文件存到指定位置
//      try {
//         fileName = "D:/myl.xlsx";
//         FileOutputStream fout = new FileOutputStream(fileName);
//         wb.write(fout);
//         fout.close();
//         wb.close();
//      } catch (Exception e) {
//         e.printStackTrace();
//      }
//      Process proc;
//      try {
//         proc = Runtime.getRuntime().exec("python D:\\fz\\myl.py");
//         BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
//         String line = null;
//         while ((line = in.readLine()) != null) {
//            System.out.println(line);
//         }
//         in.close();
//         proc.waitFor();
//      } catch (IOException e) {
//         e.printStackTrace();
//      } catch (InterruptedException e) {
//         e.printStackTrace();
//      }
      //权重值
      List<Map<String, Object>> list = regionWeightService.selectWeights();
      List<Map<String, Object>> list2 = regionWeightService.selectLALL();
      List<Map<String, Object>> list3 = regionWeightService.selectLNam();
      List<Map<String, Object>> list4 = regionWeightService.selectLy(beginTime, endTime, codel);
      Map mc = new HashMap();
      for (int a = 0; a < list2.size(); a++) {
         for (int b = 0; b < list3.size(); b++) {
            String code = list2.get(a).get("code").toString();
            String num = list2.get(a).get("num").toString();
            String code1 = list3.get(b).get("code").toString();
            if (code.equals(code1)) {
               mc.put(list3.get(b).get("cname").toString(), num);
            }
         }
      }
      Map map1 = new HashMap();
      Map mapc = new HashMap();
      List<Map<String, Object>> list1 = new ArrayList<Map<String, Object>>();
      List<Map<String, Object>> lists = new ArrayList<Map<String, Object>>();
      List<Map<String, Object>> listc = new ArrayList<Map<String, Object>>();
      double v = 0;
      //统计抚州市雨量
      Double num = 0.0;
      String region_code = null;
      if (map.size() == 0) {
         List<Map<String, Object>> l = new ArrayList<Map<String, Object>>();
         List<Map<String, Object>> m = new ArrayList<Map<String, Object>>();
         mapc.put("List", l);
         mapc.put("Num", m);
         mapc.put("text", yday + "暂无流域信息。");
         lists.add(mapc);
      } else {
         for (int i = 0; i < map.size(); i++) {
            region_code = map.get(i).get("REGION_CODE").toString();
            //获取行政区编码
            if (i != 0) {
               String region_code1 = map.get(i - 1).get("REGION_CODE").toString();
               if (!region_code.equals(region_code1)) {
                  map1.put("id", region_code1);
                  map1.put("value", v);
                  list1.add(map1);
                  v = 0;
                  map1 = new HashMap();
                  for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                     if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                        BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                        double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                        String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                        float weight = Float.parseFloat(weight1);
                        v += drp * weight;
                        break;
                     }
                  }
               } else {
                  for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                     if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                        BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                        double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                        String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                        float weight = Float.parseFloat(weight1);
                        v += drp * weight;
                        break;
                     }
                  }
               }
            } else {
               for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                  if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                     BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                     double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                     String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                     float weight = Float.parseFloat(weight1);
                     v += drp * weight;
                     break;
                  }
               }
            }
         }
         map1.put("id", region_code);
         map1.put("value", v);
         list1.add(map1);
         Map<String, Object> result1 = new HashMap<String, Object>();
         //县/区面雨量值
         for (Map<String, Object> maps : list1) {
            String id = maps.get("id").toString();
            Double value = Double.parseDouble(maps.get("value").toString());
            if (result1.containsKey(id)) {
               Double temp = Double.parseDouble(result1.get(id).toString());
               value += temp;
            }
            result1.put(id, value);
         }
         // 排序
         List<Map.Entry<String, Object>> entryList2 = new ArrayList<Map.Entry<String, Object>>(result1.entrySet());
         Collections.sort(entryList2, new Comparator<Map.Entry<String, Object>>() {
            @Override
            public int compare(Entry<String, Object> me1, Entry<String, Object> me2) {
               return me2.getValue().toString().compareTo(me1.getValue().toString()); // 升序排序
            }
         });
         for (int i = 0; i < entryList2.size(); i++) {
            Map mapa = new HashMap();
            String codes = entryList2.get(i).getKey();
            String values = entryList2.get(i).getValue().toString();
            Double a = Double.parseDouble(values);
            double as = (double) Math.round(a * 10) / 10;
            for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
               if (codes.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                  String station_name = list.get(j).get("STATION_NAME").toString();
                  mapa.put("region", station_name);
                  mapa.put("dyp", as);
                  listc.add(mapa);
               }

            }
         }
         Collections.sort(listc, new Comparator<Map<String, Object>>() {
            public int compare(Map<String, Object> o1, Map<String, Object> o2) {
               return (Double) o1.get("dyp") < (Double) o2.get("dyp") ? 1 : ((Double) o1.get("dyp") == (Double) o2.get("dyp") ? 0 : -1);
            }
         });
         for (int c = 0; c < listc.size(); c++) {
            if (c < 3) {
               text += listc.get(c).get("region").toString() + ":" + listc.get(c).get("dyp") + "毫米,";
            }
         }
         String a = "流域前三的为：" + text.substring(0, text.length() - 1) + "。";
         mapc.put("List", listc);
         mapc.put("Num", mc);
         mapc.put("NumALL", list4);
         mapc.put("text", yday + a);
         lists.add(mapc);
      }
      return R.data(lists);
   }

   /**
    * 时段降雨
    */
   @ApiLog("详情")
   @PostMapping("/selectDayStation")
   @ApiOperationSupport(order = 8)
   @ApiOperation(value = "时段降雨", notes = "传入code,dateBegin,dateEnd")
   public R selectDayStation(String code, String dateBegin, String dateEnd, String sd) {
      return R.data(regionWeightService.selectDayStation(code, dateBegin, dateEnd, sd));
   }

   /**
    * 逐日雨量
    */
   @ApiLog("详情")
   @PostMapping("/selectStation")
   @ApiOperationSupport(order = 7)
   @ApiOperation(value = "逐日雨量", notes = "传入code,dateBegin,dateEnd")
   public R selectStation(String code, String dateBegin, String dateEnd) {
      return R.data(regionWeightService.selectStation(code, dateBegin, dateEnd));
   }

   /**
    * 特征雨量
    */
   @ApiLog("详情")
   @PostMapping("/selectPptnTz")
   @ApiOperationSupport(order = 11)
   @ApiOperation(value = "特征雨量", notes = "")
   public R selectPptnTz(String code) {
      List<Map<String, String>> lists = new ArrayList<>();
      Map<String, String> map = new HashMap<>(16);
      //当前时间
      SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:00:00");
      String time = df.format(new Date());

      //查询前一小时数据
      Calendar calendar = Calendar.getInstance();
      calendar.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, calendar.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) - 1);
      String dateEnd1 = df.format(calendar.getTime());
      String map1 = regionWeightService.selectPptnTz(code, dateEnd1, time);
      map.put("drp1", map1);

      //查询前2小时数据
      Calendar calendar2 = Calendar.getInstance();
      calendar2.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, calendar2.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) - 2);
      String dateEnd2 = df.format(calendar2.getTime());
      String map2 = regionWeightService.selectPptnTz(code, dateEnd2, time);
      map.put("drp2", map2);

      //三个小时前的时间
      Calendar calendar3 = Calendar.getInstance();
      calendar3.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, calendar3.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) - 3);
      String dateEnd3 = df.format(calendar3.getTime());
      String map3 = regionWeightService.selectPptnTz(code, dateEnd3, time);
      map.put("drp3", map3);

      //六个小时前的时间
      Calendar calendar6 = Calendar.getInstance();
      calendar6.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, calendar6.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) - 6);
      String dateEnd6 = df.format(calendar6.getTime());
      String map6 = regionWeightService.selectPptnTz(code, dateEnd6, time);
      map.put("drp6", map6);

      //十二个小时前的时间
      Calendar calendar12 = Calendar.getInstance();
      calendar12.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, calendar12.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) - 12);
      String dateEnd12 = df.format(calendar12.getTime());
      String map12 = regionWeightService.selectPptnTz(code, dateEnd12, time);
      map.put("drp12", map12);

      //二十四个小时前的时间
      Calendar calendar24 = Calendar.getInstance();
      calendar24.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, calendar24.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) - 24);
      String dateEnd24 = df.format(calendar24.getTime());
      String map24 = regionWeightService.selectPptnTz(code, dateEnd24, time);
      map.put("drp24", map24);

      //四十八个小时前的时间
      Calendar calendar48 = Calendar.getInstance();
      calendar48.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, calendar48.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) - 48);
      String dateEnd48 = df.format(calendar48.getTime());
      String map48 = regionWeightService.selectPptnTz(code, dateEnd48, time);
      map.put("drp48", map48);

      //七十二个小时前的时间
      Calendar calendar72 = Calendar.getInstance();
      calendar72.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, calendar72.get(Calendar.HOUR_OF_DAY) - 72);
      String dateEnd72 = df.format(calendar72.getTime());
      String map72 = regionWeightService.selectPptnTz(code, dateEnd72, time);
      map.put("drp72", map72);

      map.put("time", time);
      lists.add(map);

      return R.data(lists);
   }


}