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| | | - `DJI_20260713102047_0001_V_19.jpeg`：切片 YOLO 检出多个人员，但两种模型均未检出右上角红色汽车；该近景车顶外观仍需要更匹配的航拍数据或本项目样本微调。 |
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| | | - NWPU 会产生少量其他航拍类别误检，正式 Demo 只保留 `vehicle`；脚本还会过滤被高置信度整车框大部分包含的重复局部框。 |
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| | | - 树木不属于当前两个模型的有效类别，必须单独建设树冠检测/分割分支。 |
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| | | ## 控制台运行入口 |
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| | | 本地实验控制台可以直接上传最多 12 张 `JPG/JPEG/PNG` 进行一次 CPU 基线检测。每次运行会把原图保存到 `shared/data/raw/01-object-detection/runs/<run-id>/`，结果保存到 `shared/outputs/01-object-detection/runs/<run-id>/`，不会覆盖既有基线或用户原图。页面默认将同一影像的原图与标注图并列展示，并可在案例库中回看历史运行。 |
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| | | 该入口调用固定的 `run_detection.py` 与 `01-object-detection` 虚拟环境，仍然只适用于人员和常见车辆的基线验证；树木、真实准确率、许可审查和生产批处理不在此入口的承诺范围内。 |
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