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guoshilong

2023-06-21 529682cbca2ad473324f78a3c34f30bd07e6c2f9

 skjcmanager/skjcmanager-service/skjcmanager-sm/src/main/java/cn/gistack/sm/intelligentCall/service/impl/CallServiceImpl.java

@@ -22,6 +22,7 @@
import org.springframework.util.MultiValueMap;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
@@ -266,11 +267,17 @@

   /**
    * 查询智能外呼统计数据-按日期-行政区统计
    * @param page
    * @param callTaskStatistic
    * @return
    */
   @Override
   public Object getOutgoingStatisticList(IPage<CallTaskStatistic> page,CallTaskStatistic callTaskStatistic) {
      if (null==callTaskStatistic.getCreateTime() || callTaskStatistic.getCreateTime().equals("")){
         long l = System.currentTimeMillis();
         // 设置当前时间的前一天
         callTaskStatistic.setCreateTime(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date(l - 60*60*24*1000)));
      }
      List<String> list = new ArrayList<>();
      if (null!= callTaskStatistic.getAdName() && !callTaskStatistic.getAdName().equals("")){
         // 查询所有下级区域code
@@ -284,7 +291,26 @@
      if (null!= callTaskStatistic.getIsPage()){
         return callTaskMapper.getOutgoingStatisticList(null,callTaskStatistic,list);
      }
      return page.setRecords(callTaskMapper.getOutgoingStatisticList(page,callTaskStatistic,list));
      // 按天查询数据
      List<CallTaskStatistic> outgoingStatisticList = callTaskMapper.getOutgoingStatisticList(page, callTaskStatistic, list);
      // 查询 按区域统计连续三天，连续两天未接通，前一天拒接对应的数量
      Map<String, Object> threeDay = computationTime(callTaskStatistic.getCreateTime(), 2);
      Map<String, Object> twoDay = computationTime(callTaskStatistic.getCreateTime(), 1);
      Map<String, Object> oneDay = computationTime(callTaskStatistic.getCreateTime(), 0);
      // 查询
      List<CallTaskStatistic> notCallConnectStatisticList = callTaskMapper.getNotCallConnectStatisticList(callTaskStatistic,list,threeDay,twoDay,oneDay);
      // 遍历
      for (CallTaskStatistic taskStatistic : outgoingStatisticList) {
         for (CallTaskStatistic statistic : notCallConnectStatisticList) {
            if (taskStatistic.getGuid().equals(statistic.getGuid())){
               taskStatistic.setThreeNoConnectCount(statistic.getThreeNoConnectCount());
               taskStatistic.setTwoNoConnectCount(statistic.getTwoNoConnectCount());
               taskStatistic.setRefuseConnectCount(statistic.getRefuseConnectCount());
            }
         }
      }
      // 返回
      return page.setRecords(outgoingStatisticList);
   }

   /**
@@ -351,6 +377,57 @@
      params.put("taskScheduleTime",new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date())+ " " +params.get("taskScheduleTime") + ":00");
      // 创建任务并返回结果
      return createTask(params);
   }

   /**
    * 智能外呼呼叫前一天未接通人员
    * @param map 包含调度时间
    * @return
    */
   @Override
   public List<String> createOutCallTaskByNotConnectJobHandler(Map<String, Object> map) {
      map.put("day",1);
      map.put("isOver","");
      // 自动创建任务的 条件1：昨天外呼未接通人员  条件2：前三天如果同一个人都未接通，则不再呼叫
      // 计算开始时间，结束时间
      computationTime(map);
      // 1. 查询前一天呼叫未接通人员
      List<Scene> oneDayCallNotConnectList = callTaskMapper.getBeforeOneDayCallNotConnect(map);
      if (oneDayCallNotConnectList.size()>0) {
         // 2. 判断是否填报,查询前一天已填报的人员
         List<String> fillRecordList = callTaskMapper.getFillRecordList(map);
         // 3. 查询三天都未接通的人员
         map.put("day", 3);
         List<String> threeDayCallNotConnectList = callTaskMapper.getBeforeThreeDayCallNotConnect(map);
         // 4. 组装数据，从前一天呼叫未接通里面去除已填报人员，去除连续三天未接人员
         Set<Scene> taskRandomList = callNotConnectListDataHandle(oneDayCallNotConnectList, fillRecordList, threeDayCallNotConnectList);
         // 5. 传入调度时间和随机得到的人员信息进行任务的创建并返回
         map.put("list", setForListMap(taskRandomList));
         // 调度时间处理
         map.put("taskScheduleTime", new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()) + " " + map.get("taskScheduleTime") + ":00");
         // 创建任务并返回结果
         return createTask(map);
      }
      return null;
   }

   /**
    * 组装数据，从前一天呼叫未接通里面去除已填报人员，去除连续三天未接人员
    * @param oneDayCallNotConnectList 前一天呼叫未接通人员信息
    * @param fillRecordList 前一天已填报的人员手机号集合
    * @param threeDayCallNotConnectList 连续三天都未接通的人员手机号集合
    * @return
    */
   private Set<Scene> callNotConnectListDataHandle(List<Scene> oneDayCallNotConnectList, List<String> fillRecordList, List<String> threeDayCallNotConnectList) {
      // 取差集
      // 去除前一天已填报的人员手机号集合
      List<Scene> sceneList = oneDayCallNotConnectList.stream().filter(item -> !fillRecordList.contains(item.getPhone())).collect(Collectors.toList());
      // 再去除连续三天都未接通的人员手机号集合
      List<Scene> resultList = sceneList.stream().filter(item -> !threeDayCallNotConnectList.contains(item.getPhone())).collect(Collectors.toList());
      // 转set去重
      HashSet<Scene> scenes = new HashSet<>(resultList);
      // 返回
      return scenes;
   }

   /**
@@ -481,6 +558,32 @@
   }

   /**
    * 计算时间
    * @param time 传入的时间
    * @param day 天数
    */
   private Map<String,Object> computationTime(String time,Integer day) {
      HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(2);
      long l = 0;
      try {
         l = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse(time).getTime();
      } catch (ParseException e) {
         e.printStackTrace();
      }
      long m = 60*60*24*1000*day;
      // 相减得到时间
      Long x = l-m;
      // 格式化日期
      String startTime = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date(x));
      String endTime = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date(l));
      // 加入到参数中
      map.put("startTime",startTime);
      map.put("endTime",endTime);
      // 返回
      return map;
   }

   /**
    * 调用中台接口查询出所有需要发任务的水库巡查责任人相关信息（该处需要将是否超汛限条件传入）
    * @param params
    * @return