吉安感知网项目-后端
linwei
2026-07-08 f5ea859946f70d9d3a50c52fa2bf0c3e9939ba09
drone-service/drone-gd/src/main/java/org/sxkj/gd/flyer/service/impl/GdFlyerServiceImpl.java
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@Service
public class GdFlyerServiceImpl extends BaseServiceImpl<GdFlyerMapper, GdFlyerEntity> implements IGdFlyerService {
   /**
    * 分页查询飞手信息列表
    * @param page 分页对象
    * @param gdFlyer 查询参数
    * @return 分页结果
    */
   @Override
   public IPage<GdFlyerVO> selectGdFlyerPage(IPage<GdFlyerVO> page, GdFlyerPageParam gdFlyer) {
      return page.setRecords(baseMapper.selectGdFlyerPage(page, gdFlyer));
      // 步骤1:执行数据库查询获取飞手列表
      List<GdFlyerVO> gdFlyerVOS = baseMapper.selectGdFlyerPage(page, gdFlyer);
      // 步骤2:判断是否有擅长任务类型的查询条件
      if (StringUtil.isNotBlank(gdFlyer.getSkilledTaskType())) {
         // 步骤3:获取查询的任务类型
         String searchTaskType = gdFlyer.getSkilledTaskType();
         // 步骤4:遍历结果,设置匹配标识并根据匹配数量排序
         gdFlyerVOS.forEach(vo -> {
            // 步骤5:计算匹配数量
            int matchCount = countMatchedTaskTypes(vo.getSkilledTaskType(), searchTaskType);
            // 步骤6:设置匹配标识(匹配数量大于0返回1,否则返回0)
            vo.setTaskTypeMatchFlag(matchCount > 0 ? 1 : 0);
         });
         // 步骤7:对结果进行排序,匹配数量多的排在前面
         gdFlyerVOS.sort((vo1, vo2) -> {
            // 步骤8:计算记录1匹配的任务类型数量
            int matchCount1 = countMatchedTaskTypes(vo1.getSkilledTaskType(), searchTaskType);
            // 步骤9:计算记录2匹配的任务类型数量
            int matchCount2 = countMatchedTaskTypes(vo2.getSkilledTaskType(), searchTaskType);
            // 步骤10:匹配数量多的排在前面(降序排列)
            return Integer.compare(matchCount2, matchCount1);
         });
      } else {
         // 步骤11:无查询条件时,将所有记录的匹配标识设置为0
         gdFlyerVOS.forEach(vo -> vo.setTaskTypeMatchFlag(0));
      }
      return page.setRecords(gdFlyerVOS);
   }
   /**
    * 计算任务类型列表中匹配的任务类型数量
    * @param skilledTaskTypes 擅长的任务类型列表(二维数组)
    * @param searchTaskType 要搜索的任务类型(多个用逗号分隔,如:road4,road5)
    * @return 匹配的任务类型数量
    */
   private int countMatchedTaskTypes(List<List<String>> skilledTaskTypes, String searchTaskType) {
      // 步骤1:校验参数有效性
      if (skilledTaskTypes == null || StringUtil.isBlank(searchTaskType)) {
         return 0;
      }
      // 步骤2:拆分多个任务类型(支持逗号分隔)
      String[] taskTypes = searchTaskType.split(",");
      // 步骤3:计算匹配数量
      int matchCount = 0;
      for (String taskType : taskTypes) {
         String trimmedTaskType = taskType.trim();
         // 步骤4:检查二维数组中是否包含该任务类型
         boolean matched = skilledTaskTypes.stream()
            .anyMatch(innerList -> innerList != null && innerList.contains(trimmedTaskType));
         if (matched) {
            matchCount++;
         }
      }
      return matchCount;
   }