1.山洪

tangzy

2021-09-13 bc76e975aae3837eae625a2e3ffff7d02a5fc3f3

1.山洪

 src/main/java/org/springblade/modules/mountainrain/controller/MountainrainController.java

@@ -41,6 +41,7 @@
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import springfox.documentation.annotations.ApiIgnore;

import javax.validation.Valid;
import java.math.BigDecimal;
import java.text.SimpleDateFormat;
@@ -419,8 +420,7 @@
            }
            return R.data(lists);

        }
        else {
        } else {
            //当前时间
            String times = time;

@@ -460,9 +460,9 @@
     */
    @ApiLog("查询洪水预警")
    @GetMapping("/sss")
    public R selectcInfoss(int type,String time,String dateEnds1,String dateEnds2,String dateEnds3,int k) {
    public R selectcInfoss(int type, String time, String dateEnds1, String dateEnds2, String dateEnds3) {
        //第二种方式预警
        if (type == 0 && k==13) {
        if (type == 0) {
            //当前时间
            String times = time;

@@ -495,8 +495,7 @@
                    map.put("List", mountainrainsCVOS.get(i));
                    map.put("Max", Max);
                    lists.add(map);
                }
                else {
                } else {
                    int Max =mountainrainService .Max(mountainrainsCVOS.get(i).getDrp1(), mountainrainsCVOS.get(i).getDrp3(),
                        mountainrainsCVOS.get(i).getGohour(), mountainrainsCVOS.get(i).getGthour());
                    map.put("List", mountainrainsCVOS.get(i));
@@ -530,73 +529,99 @@
            }
            String code = strArrays.substring(0, strArrays.length() - 1);
            List<Map<String, Integer>> list = mountainrainService.selecMone(times, dateEnd1, dateEnd2, dateEnd3, code);
            List list1= new ArrayList();
            List list2= new ArrayList();
            List list3= new ArrayList();
            List<Map<String, Object>> lists = new ArrayList<>();
            Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
            for (int i=0;i<list.size();i++){
                if (list.get(i).get("drp1")>=30){
                        list1.add(list.get(i));
                    map.put("List", list.get(i));
                    map.put("Max", 1);
                }
                if (list.get(i).get("drp2")>=50) {
                    list2.add(list.get(i));
                    map.put("List", list.get(i));
                    map.put("Max", 2);
                }
                if (list.get(i).get("drp3")>=80) {
                    list3.add(list.get(i));
                    map.put("List", list.get(i));
                    map.put("Max", 3);
                }

            }
            Map map = new HashMap();
            map.put("list1",list1);
            map.put("list2",list2);
            map.put("list2",list3);
            return R.data(map);
            lists.add(map);
            return R.data(lists);
        }

    }

    /**
     * 土壤湿度计算
     *
     * @return
     */
    @Scheduled(cron = "0 0 8 * * ?")
    //@Scheduled(cron = "0 0 8 * * ?")
    @GetMapping("/soleval")
    public R soleval() {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat( "yyyy-MM-dd 08:00:00" );
        Date today = new Date();
        String endDate = sdf .format( today ); //当前日期
        //获取三十天前日期
        Calendar theCa = Calendar. getInstance ();
        theCa .setTime( today );
        theCa .add( theCa . DATE , -30); //最后一个数字30可改，30天的意思
        Date start = theCa .getTime();
        String startDate = sdf .format( start ); //三十天之前日期
        mountainrainService.soildel();
        int intervals = 31;
        ArrayList passDaysList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < intervals; i++) {
            passDaysList.add(getDays(i, false));
        }
        Collections.sort(passDaysList);
        String s = mountainrainService.selectCode();
        //String s = "62310356,62310305";
        String[] split = s.split(",");
        String strArrays = "";
        Integer num=60;
        for (int i = 0; i < split.length; i++) {
            strArrays += "'" + split[i] + "',";
        }
        String code = strArrays.substring(0, strArrays.length() - 1);
        mountainrainService.soildel();
        List<Map<String, Object>> list = mountainrainService.selectMtwo(startDate, endDate, code);
        for (int i=0;i<list.size();i++){ ;
            BigDecimal w = (BigDecimal) list.get(i).get("drp");
            double drp = w.doubleValue();
            String stcd = list.get(i).get("STCD").toString();
            //计算湿度
            double v = (num + drp) * 0.85;
            if (v>60){
                mountainrainService.soleInster(stcd,"60");
        for (int i = 0; i < split.length; i++) {
            Integer num = 30;
            double v1 = 0;
            String stcd = null;
        for (int j = 0; j < passDaysList.size() - 1; j++) {
            List<Map<String, Object>> map = mountainrainService.selectMtwo(passDaysList.get(j).toString(), passDaysList.get(j + 1).toString(), code);
            if (map.size()==0){
                continue;
            }
            else {
                String a= String.valueOf(v);
            BigDecimal w = (BigDecimal) map.get(i).get("drp");
            double drp = w.doubleValue();
            stcd = map.get(i).get("STCD").toString();
            //计算湿度
            if (i == 0) {
                v1 = formatDouble1((num + drp) * 0.85);
            } else {
                v1 += drp;
                v1 = formatDouble1(v1 * 0.85);
            }
        }
            if (v1 > 60) {
                mountainrainService.soleInster(stcd, "60");
            } else {
                String a = String.valueOf(v1);
                mountainrainService.soleInster(stcd,a);
            }
        }

        return R.success("成功");
    }

    public static double formatDouble1(double d) {
        return (double) Math.round(d * 10) / 10;
    }

    private static String getDays(int i, boolean b) {
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        if (b) {
            calendar.set(Calendar.DAY_OF_YEAR, calendar.get(Calendar.DAY_OF_YEAR) + i);
        } else {
            calendar.set(Calendar.DAY_OF_YEAR, calendar.get(Calendar.DAY_OF_YEAR) - i);
        }
        Date today = calendar.getTime();
        SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd 08:00:00");
        String result = format.format(today);
        return result;
    }

}


 src/main/java/org/springblade/modules/mountainrain/mapper/MountainrainMapper.xml

@@ -257,8 +257,8 @@

    <select id="selectCode" resultType="java.lang.String">
        SELECT stuff((
            SELECT ',' + CONVERT(VARCHAR (25), cenconding)
            FROM dbo.blade_mountain FOR XML PATH ('')),
            SELECT ',' + CONVERT(VARCHAR (25), m.cenconding)
            FROM dbo.blade_mountain m INNER JOIN ST_STBPRP_B s ON  s.STCD=m.cenconding  GROUP BY m.cenconding   FOR XML PATH ('')),
        1,
        1,
    ''
@@ -410,7 +410,6 @@
        WHERE TM &gt; #{time3}
          AND TM &lt;= #{time}
          AND STCD IN (${code})
          AND datename(HOUR,TM) = 8
        GROUP BY STCD
    </select>


 src/main/java/org/springblade/modules/mountainrain/service/impl/MountainrainServiceImpl.java

@@ -373,7 +373,7 @@
            return  1;//准备转移
        }
        else {
            return  2;//立即转移
            return  3;//立即转移
        }
    }

@@ -400,7 +400,7 @@
            return  1;//准备转移
        }
        else {
            return  2;//立即转移
            return  3;//立即转移
        }
    }


 src/main/java/org/springblade/modules/regionWeight/controller/RegionWeightController.java

@@ -300,8 +300,8 @@
            });
            //拼接前3位降雨最大的区域
            double v3 = (double) Math.round(num * 10) / 10;
            String text = "抚州市降雨:" + v3 + "(毫米)。 ";
            String text1 = "前三降雨量的是: ";
            String text = "全市日平均降雨量:" + v3 + "(毫米)。 ";
            String text1 = "县市区平均降雨量前3位为: ";
            String tx = "";
            for (int i = 0; i < entryList2.size(); i++) {
                Map mapa = new HashMap();
@@ -427,7 +427,7 @@
        if (maps.size() == 0) {
            a = yday + "暂无降雨信息。";
        } else {
            a = yday + "点降雨量前三为:" + text.substring(0, text.length() - 1) + "。";
            a = yday + "站点最大降雨量前3位为:" + text.substring(0, text.length() - 1) + "。";
        }
        map.put("text", a);
        lists.add(map);
@@ -896,5 +896,173 @@
        return R.data(lists);
    }

    /**
     * 面降雨量
     */
    @GetMapping("/selectReMs")
    public R selectReMs(String beginTime, String endTime) {
        String substring = beginTime.substring(0, 10);
        String r = beginTime.substring(11, 13);
        //截取月日
        String[] strs = substring.split("-");
        //月
        String year = strs[1].toString();
        //日
        String day = strs[2].toString();
        String substrings = endTime.substring(0, 10);
        String rs = endTime.substring(11, 13);
        //截取月日
        String[] strss = substrings.split("-");
        //月
        String years = strss[1].toString();
        //日
        String days = strss[2].toString();
        String yday = year + "月" + day + "日" + r + "时-" + years + "月" + days + "日" + rs + "时。";
        String ss = regionWeightService.selectCodeM();
        String[] split = ss.split(",");
        String strArrays = "";
        for (int i = 0; i < split.length; i++) {
            strArrays += "'" + split[i] + "',";
        }
        String code = strArrays.substring(0, strArrays.length() - 1);
        //List<Map<String, Object>> map = regionWeightService.selectReM(beginTime, endTime);
        List<Map<String, Object>> map = regionWeightService.selectReMs(beginTime, endTime,code);
        List<Map<String, Object>> mapAll = regionWeightService.selectAll();
        //权重值
        List<Map<String, Object>> list = regionWeightService.selectWeight();
        Map map1 = new HashMap();
        Map mapc = new HashMap();
        List<Map<String, Object>> list1 = new ArrayList<Map<String, Object>>();
        List<Map<String, Object>> lists = new ArrayList<Map<String, Object>>();
        List<Map<String, Object>> listc = new ArrayList<Map<String, Object>>();
        double v = 0;
        //统计抚州市雨量
        Double num = 0.0;
        String region_code = null;
        if (map.size() == 0) {
            List<Map<String, Object>> l = new ArrayList<Map<String, Object>>();
            List<Map<String, Object>> m = new ArrayList<Map<String, Object>>();
            mapc.put("List", l);
            mapc.put("Num", m);
            mapc.put("text", yday + "暂无降雨信息。");
            lists.add(mapc);
        } else {
            for (int i = 0; i < map.size(); i++) {
                region_code = map.get(i).get("REGION_CODE").toString();
                //获取行政区编码
                if (i != 0) {
                    String region_code1 = map.get(i - 1).get("REGION_CODE").toString();
                    if (!region_code.equals(region_code1)) {
                        map1.put("id", region_code1);
                        map1.put("value", v);
                        list1.add(map1);
                        v = 0;
                        map1 = new HashMap();
                        for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                            if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                                BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                                double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                                String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                                float weight = Float.parseFloat(weight1);
                                v += drp * weight;
                                break;
                            }
                        }
                    } else {
                        for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                            if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                                BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                                double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                                String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                                float weight = Float.parseFloat(weight1);
                                System.out.println(Math.round(drp));
                                v += drp * weight;
                                break;
                            }
                        }
                    }
                } else {
                    for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                        if (region_code.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                            BigDecimal bigDecimaldrp = (BigDecimal) map.get(i).get("DRP");
                            double drp = bigDecimaldrp.floatValue();
                            String weight1 = map.get(i).get("WEIGHT").toString();
                            float weight = Float.parseFloat(weight1);
                            System.out.println(Math.round(drp));
                            v += drp * weight;
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            map1.put("id", region_code);
            map1.put("value", v);
            list1.add(map1);
            Map<String, Object> result1 = new HashMap<String, Object>();
            //县/区面雨量值
            for (Map<String, Object> maps : list1) {
                String id = maps.get("id").toString();
                Double value = Double.parseDouble(maps.get("value").toString());
                if (result1.containsKey(id)) {
                    Double temp = Double.parseDouble(result1.get(id).toString());
                    value += temp;
                }
                result1.put(id, value);
            }
            //计算市的面雨量
            for (String k : result1.keySet()) {
                for (int c = 0; c < list.size(); c++) {
                    if (k.equals(list.get(c).get("STATION_CODE").toString())) {
                        String s = result1.get(k).toString();
                        Double w = Double.parseDouble(s);
                        String weight = list.get(c).get("WEIGHT").toString();
                        Double weights = Double.parseDouble(weight);
                        double v1 = w * weights;
                        num += v1;
                    } else {
                        continue;
                    }

                }
            }
            // 排序
            List<Map.Entry<String, Object>> entryList2 = new ArrayList<Map.Entry<String, Object>>(result1.entrySet());
            Collections.sort(entryList2, new Comparator<Map.Entry<String, Object>>() {
                @Override
                public int compare(Entry<String, Object> me1, Entry<String, Object> me2) {
                    return me2.getValue().toString().compareTo(me1.getValue().toString()); // 升序排序
                }
            });
            //拼接前3位降雨最大的区域
            double v3 = (double) Math.round(num * 10) / 10;
            String text = "全市日平均降雨量:" + v3 + "(毫米)。 ";
            String text1 = "县市区平均降雨量前3位为: ";
            String tx = "";
            for (int i = 0; i < entryList2.size(); i++) {
                Map mapa = new HashMap();
                String codes = entryList2.get(i).getKey();
                String values = entryList2.get(i).getValue().toString();
                Double a = Double.parseDouble(values);
                double as = (double) Math.round(a * 10) / 10;
                for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                    if (codes.equals(list.get(j).get("STATION_CODE").toString())) {
                        String station_name = list.get(j).get("STATION_NAME").toString();
                        mapa.put("region", station_name);
                        mapa.put("dyp", as);
                        listc.add(mapa);
                        if (i < 3) {
                            tx += station_name + "降雨量为：" + as + "(毫米),";
                        }
                    }

                }
            }
            mapc.put("List", listc);
            mapc.put("Num", mapAll);
            mapc.put("text", yday + text);
            lists.add(mapc);
        }
        return R.data(lists);
    }

}

 src/main/java/org/springblade/modules/regionWeight/mapper/RegionWeightMapper.java

@@ -55,6 +55,7 @@
    List<RegionWeightVO> lazyTree(String code);
    //最新面降雨量
    List<Map<String, Object>>  selectReM(String beginTime,String endTime);
    List<Map<String, Object>>  selectReMs(String beginTime,String endTime,String code);
    List<Map<String, Object>>  selectReL(String beginTime,String endTime);
    List<Map<String, Object>>  selectWeight();
    List<Map<String, Object>>  selectWeights();
@@ -70,4 +71,5 @@
    List<Map<String, Object>> selectppyj(String time, String dateBegin1,String dateBegin3,String dateBegin6,String times);

    String selectCode();
    String selectCodeM();
}

 src/main/java/org/springblade/modules/regionWeight/mapper/RegionWeightMapper.xml

@@ -248,7 +248,8 @@
                 FROM dbo.ST_STBPRP_B st
                          INNER JOIN dbo.ST_ADDVCD_D ad ON ad.ADDVCD = st.ADDVCD
                 WHERE st.STTP = 'PP'
                    OR st.STTP = 'ZQ' OR st.STTP = 'ZZ'
                    OR st.STTP = 'ZQ'
                    OR st.STTP = 'ZZ'
             ) c
                 LEFT JOIN (
            SELECT SUM
@@ -303,6 +304,17 @@
    ) AS siteids
    </select>

    <select id="selectCodeM" resultType="java.lang.String">
        SELECT stuff((
            SELECT ',' + CONVERT(VARCHAR (25), STATION_CODE)
            FROM ZHSW_REGION_WEIGHT
            WHERE SPARE1!=0 FOR XML PATH ('')),
        1,
        1,
    ''
    ) AS siteids
    </select>

    <select id="ss" resultType="java.util.Map">
        SELECT c.STCD,
               c.STNM,
@@ -341,5 +353,36 @@
        ORDER BY
            csd.dyp DESC
    </select>

    <!--最新面降雨量-->
    <select id="selectReMs" resultType="java.util.HashMap">
        SELECT cs1.STCD,
               isnull(cs1.DRP, 0) as DRP,
               s.STATION_NAME,
               s.REGION_NAME,
               s.WEIGHT,
               s.REGION_CODE,
               st.LGTD,
               st.LTTD,
               st.STTP
        FROM (SELECT STCD, SUM(DRP) AS DRP
              FROM dbo.ST_PPTN_R
              WHERE TM &gt; #{beginTime}
                AND TM &lt;= #{endTime} AND STCD IN (${code})
              GROUP BY STCD) cs1
                 INNER JOIN (SELECT STATION_CODE, STATION_NAME, REGION_NAME, WEIGHT, REGION_CODE
                             FROM ZHSW_REGION_WEIGHT) s ON s.STATION_CODE = cs1.STCD
                 INNER JOIN (SELECT STCD, LGTD, LTTD, STTP, ADDVCD FROM dbo.ST_STBPRP_B) st ON st.STCD = cs1.STCD
                 INNER JOIN dbo.ST_ADDVCD_D ad ON ad.ADDVCD = st.ADDVCD
        GROUP BY cs1.STCD,
                 cs1.DRP,
                 s.STATION_NAME,
                 s.REGION_NAME,
                 s.WEIGHT,
                 s.REGION_CODE,
                 st.LGTD,
                 st.LTTD,
                 st.STTP
    </select>
</mapper>


 src/main/java/org/springblade/modules/regionWeight/service/IRegionWeightService.java

@@ -59,5 +59,7 @@
    List<Map<String, Object>> selectLNam();
    List<Map<String, Object>> selectppyj(String time, String dateBegin1,String dateBegin3,String dateBegin6,String times);
    String selectCode();
    String selectCodeM();
    List<Map<String, Object>> ss(String beginTime, String endTime, String code);
    List<Map<String, Object>>  selectReMs(String beginTime,String endTime,String code);
}

 src/main/java/org/springblade/modules/regionWeight/service/impl/RegionWeightServiceImpl.java

@@ -110,7 +110,17 @@
    }

    @Override
    public String selectCodeM() {
        return baseMapper.selectCodeM();
    }

    @Override
    public List<Map<String, Object>> ss(String beginTime, String endTime, String code) {
        return baseMapper.ss(beginTime, endTime, code);
    }

    @Override
    public List<Map<String, Object>> selectReMs(String beginTime, String endTime, String code) {
        return baseMapper.selectReMs(beginTime, endTime, code);
    }
}

 src/main/java/org/springblade/modules/rsvr/controller/RsvrRController.java

@@ -441,9 +441,6 @@
                SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
                Date sd1 = df.parse(maxTM);
                Date sd2 = df.parse(minTM);
                //如果最大时间大于最小时间就是涨幅
                if (sd1.after(sd2)) {
                    //创建一个map集合保存涨幅数据
                    double v = maxZ.doubleValue();
                    double v1 = minZ.doubleValue();
                    //涨幅值
@@ -451,31 +448,48 @@
                    double v3 = (double) Math.round(v2 * 100) / 100;
                    m1.put(v3, stnm.replaceAll(" ", "") + "站");
                    c.put(stcd, v3);
                }
                //跌幅
                else {
                    //创建一个map集合保存跌幅数据
                    double v = maxZ.doubleValue();
                    double v1 = minZ.doubleValue();
                    //涨幅值
                    double v2 = v1 - v;
                    double v3 = (double) Math.round(v2 * 100) / 100;
                    m2.put(Math.abs(v3), stnm.replaceAll(" ", "") + "站");
                    c.put(stcd, v3);
                }
            }
            if (m1.size()!=0) {
                //获取涨幅最大的信息
                if (m1.size()!=0) {
                Object maxKey = getMaxKey(m1);
                String s1 = m1.get(maxKey).toString();
                text += " 涨幅最大的是：" + s1 + "(涨" + maxKey + "米)。";
            }
            if (m2.size()!=0) {
                //获取跌幅最大的信息
                Object maxKey2 = getMaxKey(m2);
                String s2 = m2.get(maxKey2).toString();
                text += " 跌幅最大的是：" + s2 + "(跌" + maxKey2 + "米)。";
            }
//                //如果最大时间大于最小时间就是涨幅
//                if (sd1.after(sd2)) {
//                    //创建一个map集合保存涨幅数据
//                    double v = maxZ.doubleValue();
//                    double v1 = minZ.doubleValue();
//                    //涨幅值
//                    double v2 = v - v1;
//                    double v3 = (double) Math.round(v2 * 100) / 100;
//                    m1.put(v3, stnm.replaceAll(" ", "") + "站");
//                    c.put(stcd, v3);
//                }
//                //跌幅
//                else {
//                    //创建一个map集合保存跌幅数据
//                    double v = maxZ.doubleValue();
//                    double v1 = minZ.doubleValue();
//                    //涨幅值
//                    double v2 = v1 - v;
//                    double v3 = (double) Math.round(v2 * 100) / 100;
//                    m2.put(Math.abs(v3), stnm.replaceAll(" ", "") + "站");
//                    c.put(stcd, v3);
//                }
//            }
//            if (m1.size()!=0) {
//                //获取涨幅最大的信息
//                Object maxKey = getMaxKey(m1);
//                String s1 = m1.get(maxKey).toString();
//                text += " 涨幅最大的是：" + s1 + "(涨" + maxKey + "米)。";
//            }
//            if (m2.size()!=0) {
//                //获取跌幅最大的信息
//                Object maxKey2 = getMaxKey(m2);
//                String s2 = m2.get(maxKey2).toString();
//                text += " 跌幅最大的是：" + s2 + "(跌" + maxKey2 + "米)。";
//            }
            m.put("text", text);
            m.put("number", number);
            m.put("Yjlist", ylist);
@@ -1032,3 +1046,4 @@
    }

}


 src/main/resources/application-dev.yml

@@ -16,13 +16,13 @@
      primary: master
      datasource:
        master:
          url: jdbc:sqlserver://47.110.245.84:1433;DatabaseName=fzsw
          url: jdbc:sqlserver://10.36.98.39:1433;DatabaseName=fzsw
          username: sa
          password: jxpskj2018
          password: fzsw@2021
        slaves:
            url: jdbc:sqlserver://47.110.245.84:1433;DatabaseName=fzswS
            url: jdbc:sqlserver://10.36.98.39:1433;DatabaseName=fzswS
            username: sa
            password: jxpskj2018
            password: fzsw@2021


#第三方登陆