From 4092854b0bea9e1fc02f29222c6f7cd876e565a5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: shuishen <1109946754@qq.com> Date: Mon, 17 Aug 2026 09:43:20 +0800 Subject: [PATCH] feat:项目基础整理 --- capabilities/01-object-detection/README.md | 5 +++++ 1 files changed, 5 insertions(+), 0 deletions(-) diff --git a/capabilities/01-object-detection/README.md b/capabilities/01-object-detection/README.md index 4bb47f7..5cbe346 100644 --- a/capabilities/01-object-detection/README.md +++ b/capabilities/01-object-detection/README.md @@ -99,3 +99,8 @@ - `DJI_20260713102047_0001_V_19.jpeg`:切片 YOLO 检出多个人员,但两种模型均未检出右上角红色汽车;该近景车顶外观仍需要更匹配的航拍数据或本项目样本微调。 - NWPU 会产生少量其他航拍类别误检,正式 Demo 只保留 `vehicle`;脚本还会过滤被高置信度整车框大部分包含的重复局部框。 - 树木不属于当前两个模型的有效类别,必须单独建设树冠检测/分割分支。 +## 控制台运行入口 + +本地实验控制台可以直接上传最多 12 张 `JPG/JPEG/PNG` 进行一次 CPU 基线检测。每次运行会把原图保存到 `shared/data/raw/01-object-detection/runs/<run-id>/`,结果保存到 `shared/outputs/01-object-detection/runs/<run-id>/`,不会覆盖既有基线或用户原图。页面默认将同一影像的原图与标注图并列展示,并可在案例库中回看历史运行。 + +该入口调用固定的 `run_detection.py` 与 `01-object-detection` 虚拟环境,仍然只适用于人员和常见车辆的基线验证;树木、真实准确率、许可审查和生产批处理不在此入口的承诺范围内。 -- Gitblit v1.9.3